数据师岗位职责（通用3篇）
数据师岗位职责 篇1
1、具有较高的稳定性。
2、负责将客户需求在数据分析平台上进行落地实施。
3、利用数据挖掘算法形成业务模型，指导落地。
3、能对很好的理解客户需求，并完成数据分析需求报告、实施方案等相关文档编写。
任职要求:
1、善于沟通交流，具备较好职业素养
2、熟练掌握sql，掌握r和python其中一种;
3、熟练掌握各类数据挖掘算法在相关领域应用。
4、有电力行业从业经验者优先。
数据师岗位职责 篇2
岗位职责:
1、通过数据提取及分析工作,支撑互联网产品优化及业务增长;
2、负责互联网各产品及业务的数据埋点相关策划工作,保证数据质量,规划埋点需求并推动实施;
3、负责互联网各产品及业务的'bi系统策划工作,并推动落地;
4、数据相关的其他工作。
岗位要求:
1、本科及以上学历,计算机、数学统计类或其他理工类专业应届毕业生;
2、对移动互联网及数据分析有浓厚的兴趣;
3、熟悉office办公软件者优先;
4、熟悉linux环境及hadoop仓库环境者优先;
5、有良好的团队合作意识及沟通能力。
数据师岗位职责 篇3
职位描述：
1、带领团队完成银行数据治理项目的前期调研、实施以及交付。
2、培养和指导组员以更好地完成项目。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学或财务相关专业背景；
2、良好的工作习惯和工作态度，踏实、做事积极主动、善于沟通、乐于；能独立完成工作；能接受出差性质工作；
3、从事过金融行业数据仓库经验3年以上；熟悉银行ods、银行数据仓库、数据治理的`实施流程；
4、熟悉银行数据标准、数据治理、元数据管理相关工作；
5、熟悉数据仓库模型设计，具备分析bi需求和数据建模的能力；
6、熟悉金融业务，具备银行bi项目经验者优先；
7、熟悉主流数据库（db2/oracle等）的应用，精通sql程序语言，熟练编写存储过程；
8、熟悉java、flex等开发；
9、了解主流的etl工具，如datastage、powercenter、dts等；
10、了解主流的bi工具产品，如bo、cognos、brio、润乾报表等
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